面向智能仓储的多传感器环境监测系统设计及实验验证#br#

doi:10．14139/j．cnki．cn22-1228．2026．01．015

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摘要针对传统仓储管理系统对环境监控不足的问题，设计并实现了一种基于物联网与多传感
器数据融合的智能仓储环境监控系统。系统采用“ZigBee + NB-IoT”的混合无线通信架构，通过部署多
节点传感器网络全面采集仓库内的温度、湿度、光照、CO 2 浓度及粉尘浓度等环境参数。在云端，系统引
入一种改进的自适应加权融合算法对多源数据进行优化处理，有效提升了环境数据的准确性与可靠性;
并利用模糊控制算法实现了仓储环境的自主智能调节。测试结果表明，该系统硬件运行稳定，通信链路
可靠，所设计的远程监控平台功能完备，能够实现对仓储环境的精准监测与智能化管理，具有较高的实
用价值。

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	吴宇韩
	查理
	顾轩宇
	楚亮

关键词: 智能仓储物联网数据融合模糊控制远程监控

Abstract: To overcome the limitations of conventional warehouse environmental monitoring，we developed an
intelligentIoT-based monitoring system employing multi-sensor data fusion．The system adopts a hybrid ZigBee/
NB-IoT wireless architecture and a multi-node sensor network to monitor key environmental parameters(e．g．，
temperature，humidity，illuminance，CO 2 levels，an articulate matter concentration)． A cloud-based adaptive
weighted fusion algorithm optimizes multi-source data processing，enhancing measurement accuracy and system
reliability．Furthermore，a fuzzy logic-based control algorithm facilitates autonomous environmental regulation．
Experimental results validate the system＇s stable hardware performance，robust communication links，and full-
featured remote platform，demonstrating its efficacy in precision environmental monitoring and scalable
management．

Key words: intelligent warehousing internet of things data fusion fuzzy control remote monitoring

发布日期: 2026-02-25

ZTFLH:

TP 273

基金资助: 国家自然科学基金(52172205，62474056)

引用本文:

吴宇韩 , 查理 , 顾轩宇 , 楚亮 . 面向智能仓储的多传感器环境监测系统设计及实验验证#br#[J]. 大学物理实验, 2026, 39(1): 84-90.
WU Yuhan , ZHA Li , GU Xuanyu , CHU Liang . System Design and Experimental Verification of Multi-SensorEnvironmental Monitoring for Intelligent Warehousing#br#. Physical Experiment of College, 2026, 39(1): 84-90.

链接本文:

https://dawushiyan.jlict.edu.cn/CN/10．14139/j．cnki．cn22-1228．2026．01．015 或 https://dawushiyan.jlict.edu.cn/CN/Y2026/V39/I1/84