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大学物理实验, 2025, 38(2): 53-58     https://doi.org/10.14139/j.cnki.en22-228.2025.02.010
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基于 STM32 的智能物流小车设计
吴润强 1 ,杨祎晨 2 ,王硕阳 2 ,刘禹明 2 ,李欣迪 2 ,邓兴启 3 ,孙科学 1,2*
1.南京邮电大学 工程实验教学部,江苏 南京 210023;2.南京邮电大学 电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院,江苏 南京 210023;3.南京市兴来科技有限公司,江苏 南京 210019
Design of Intelligent Logistics Car Based on STM32
WU Runqiang1, YANG Yichen2, WANG Shuoyang2, LlU Yuming2,LI Xindi2 , DENG Xingqi3 ,SUN Kexue1,2*
1.Engineering Experimental Teaching Department, Naniing University of Posts and Telecommunications, Naniing 210023, Cchina2.School of Electronic and Optical Engineering, School of Flexible Electronics ( Future Technology) , Nanjing lniversity of Post!and Telecommunications,Naniing 210023, China:3.Naniing SinlavTechnology limited,Naniing 210023.China
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摘要 

智能物流小车作为现代运输系统的重要组成部分,凭借其高效、精确的操作特性,正逐步改变传统物流模式。本文设计了一种基于深度学习算法的嵌入式智能物流小车,该方案利用 K210视觉处理模块与深度学习算法相结合,通过控制机械臂最终实现物体的识别、抓取以及高效的搬运,具有低成本、低能耗、高精确度等优点,对现代智能物流行业的发展具有一定的研究价值。

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吴润强
杨祎晨
王硕阳
刘禹明
李欣迪
邓兴启
孙科学
关键词:  物流小车  stm32  视觉模块     
Abstract: 

As an important part of modern transportation system, intelligent logisties car is gradually changingthe traditional logisties mode by virtue of its elicient and aecurate operation characteristies.In this study , anintelligent logisties vehicle design scheme based on ST'M32 is proposed. K210 vision processing module iscombined with deep learning algorithm to realize the identification , grasping and eficient handling of objeets bycontrolling the rbot arm, which has the advantages of low cost, low energy consumption and high accuraey, andhas certain researeh value for the development of modern intelligent logistics industry.

Key words:  logistics car    stm32    vision module
               出版日期:  2025-04-25      发布日期:  2025-04-25      整期出版日期:  2025-04-25
ZTFLH:  TH 122  
基金资助: 

国家自然科学基金青年基金(61904089);江苏省高等教育教改研究课题(2023JSJG433);南京邮电大学研究生教育教学改革课 题 (JGKT24 _ XK05);南 京 邮 电 大 学 大 学 生 创 新 创 业 训 练 计 划 项 目(CXXZD2024023;CXXZD2024036;CXXZD2024043)

引用本文:    
吴润强, 杨祎晨, 王硕阳, 刘禹明, 李欣迪, 邓兴启, 孙科学 . 基于 STM32 的智能物流小车设计 [J]. 大学物理实验, 2025, 38(2): 53-58.
WU Runqiang , YANG Yichen, WANG Shuoyang, LlU Yuming, LI Xindi , DENG Xingqi, SUN Kexue. Design of Intelligent Logistics Car Based on STM32 . Physical Experiment of College, 2025, 38(2): 53-58.
链接本文:  
https://dawushiyan.jlict.edu.cn/CN/10.14139/j.cnki.en22-228.2025.02.010  或          https://dawushiyan.jlict.edu.cn/CN/Y2025/V38/I2/53
[1] 陈家昊, 张嘉宝, 孙科学, 邹 辉, 张 瑛. 基于 LabVIEW 的虚拟函数发生器设计 [J]. 大学物理实验, 2025, 38(2): 97-103.
[2] 刘占豪 , 孙 增 , 程 琳 . 共享单车自供电照明装置的设计和开发 [J]. 大学物理实验, 2024, 37(1): 75-79.
[3] 朱 敏, 信艺阳, 赵阳光, 宋朝晖, 李梓涵, 孙玉清. 基于 STM32 单片机控制的老年人跌倒警报系统 [J]. 大学物理实验, 2023, 36(5): 72-76.
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